Über mich

Mein Weg begann mit einem Wirtschaftsstudium an der Universität Hohenheim und einem Interesse an Statistik und Ökonometrie. Nach meinem ersten Aufenthalt in Südkorea, an der Pusan National University in Busan, entschied ich mich neben einem intensiven Studium der koreanischen Sprache dafür, Teil der ersten Kohorte eines der ersten Masterprogramme in Data Science zu werden. Dies brachte mich an die Universität Tübingen, wo ich das fördernde, aber auch fordernde Programm Quantitative Data Science Methods absolviert habe.

Während des Studiums habe ich als Junior Data Scientist bei karriere tutor gearbeitet und als Research Engineer am Tübingen AI Center geforscht. In der Explainable Machine Learning Group von Zeynep Akata entstand meine Masterarbeit, deren Ergebnisse auf dem NeurIPS 2023 Workshop als Oral präsentiert wurden und den damaligen State of the Art im Zero Shot Audio Captioning darstellten.

Seit Oktober 2023 entwickle ich bei Kärcher KI-Produkte für den produktiven Einsatz und betreibe die unternehmensinterne, internationale Datenplattform. Mein Ziel sind Produkte, die unter realen Bedingungen funktionieren und Menschen einen echten Mehrwert bieten. Was mich auszeichnet: KI ist bei mir nie nur ein Modell. Sie steht auf sauberen Daten und tragfähiger Infrastruktur.